Θα έχουμε φάρμακα σχεδιασμένα από την τεχνητή νοημοσύνη μέσα στα επόμενα χρόνια;

Τι αποκάλυψε ο CEO της Google DeepMind, Demis Hassabis.

Article featured image
Article featured image


Η τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική είναι ένας τομέας με ιδιαίτερο ενδιαφέρον. Υπάρχει η έντονη πεποίθηση ότι οι αλγόριθμοι λογισμικού μπορούν να βρουν και να βοηθήσουν στην ανάπτυξη νέων φαρμάκων με δραστικά χαμηλότερο κόστος και πολύ πιο γρήγορα από τις δεκαετίες που μπορεί να χρειαστούν τώρα.

Αυτή η εκτίμηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη έχει προσελκύσει φαρμακευτικές εταιρείες, επενδυτές επιχειρηματικών κεφαλαίων και τεχνολογικούς γίγαντες όπως η Nvidia Corp. να διευρύνουν μια αγορά που εκτιμάται ότι αξίζει 50 δισεκατομμύρια δολάρια. Οι επενδυτές έχουν ρίξει περισσότερα από 18 δισεκατομμύρια δολάρια σε εταιρείες βιοτεχνολογίας «AI-first» την τελευταία δεκαετία.


Το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην ιατρική και να δημιουργήσει «τεράστια εμπορική αξία» για το spinout της DeepMind, την Isomorphic Labs, δήλωσε ο Demis Hassabis, διευθύνων σύμβουλος και των δύο θυγατρικών, σε συνέντευξή του στην τηλεόραση του Bloomberg. [Η Google DeepMind, πρώην DeepMind Technologies, είναι ένα βρετανικό ερευνητικό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί ως θυγατρική της Google].

Η Isomorphic Labs είναι μια μονάδα της Alphabet Inc. που δημιουργήθηκε πριν από τρία χρόνια, για να εμπορευματοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη της DeepMind για την ανακάλυψη φαρμάκων. Η DeepMind κυκλοφόρησε για πρώτη φορά το AlphaFold το 2018, με πρόοδο στην αποκωδικοποίηση του σχήματος των πρωτεϊνών, ένα επιστημονικό πρόβλημα που συχνά συγκρίνεται με τη χαρτογράφηση του ανθρώπινου γονιδιώματος. Τώρα, στην τρίτη επανάληψή του, το AlphaFold μπορεί να μοντελοποιήσει μια σειρά μοριακών δομών, συμπεριλαμβανομένου του DNA και του RNA, και να προβλέψει πώς αλληλεπιδρούν μεταξύ τους.

«Θα περίμενα, ίσως μέσα στα επόμενα δύο χρόνια, τα πρώτα φάρμακα σχεδιασμένα από τεχνητή νοημοσύνη να είναι έτοιμα για κλινικές δοκιμές», πρόσθεσε ο Hassabis.

Ο Hassabis έχει δηλώσει στο παρελθόν ότι η Google θα δαπανήσει περισσότερα από 100 δισεκατομμύρια δολάρια για να αναπτύξει τους τομείς της με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

«Τα οφέλη των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, ανακαλύψεις όπως η ανακάλυψη φαρμάκων, πρόκειται να υπερκαλύψουν κατά πολύ αυτά τα κόστη μακροπρόθεσμα», δήλωσε στη συνέντευξη αυτής της εβδομάδας. Η DeepMind είναι υπεύθυνη για μερικές από τις μεγαλύτερες προόδους της Google στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης. Μετά τη συγχώνευση με τις άλλες μονάδες AI της Google πέρυσι, η DeepMind ηγείται τώρα των προσπαθειών της εταιρείας για το Gemini, το θεμελιώδες μοντέλο AI που ανταγωνίζεται το OpenAI.


ΠΗΓΗ: LIFO

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ